一些AI反思

看到一个说法： > 现在直博生的最优解可能是玩两道三年，然后等AI发展到一定水平之后，让GPT astra 8或9或10或11替代自己完成课题然后毕业 随便写一点想法： 如果我无法在与AI沟通的过程中说出一句让AI觉得“哦我草，你说的对”的话，说明我在这个领域正处在被AI替代的地位。然而本质上不应该把超越AI作为一个超越的对象，因为人无法超越数十万人共同推动进步的东西。 历次工业革命替代的对象从人提供能量的能力逐渐转向人提供信息的能力。蒸汽机和电动机是对人将馒头转化为能量的能力的替代，电脑和数据替代的是人将馒头转化为对信息的机械处理的能力的替代。AI将进一步深化这一能力，逐渐替代人发现提炼规律的能力和产生新信息的能力。  我做过最复杂的手工实现是 **《数逻实验》** 的**五级流水线**，第二复杂的是程设大作业和硬件设计大赛的作品。某种意义上，我也很感激当时的AI尚不如此厉害，因此对于底层的实现也有了基础的认识和能力。现在没有gpt仅靠各种网络数据，我也有完成一个项目的自信。然而现在，我们做题家应当学习更top-level的知识，这点感谢电子系，十门广而不一定很深的核心课给我建立了对完整信息系统的朦胧认知而没有浪费太多时间在很bottom-level的具体手工实现上。 人们应对历次生产力变革的方式总是通过找“无法替代的能力”而筑起“护城河”。而这种绥靖处理的方式终将失效，我们早晚要重新认识自己的能力和地位，不能一味退避。