在《电子电路与系统基础》中我们学习过快速记忆zyhg参数表达的传递函数的方法。以h参量为例,只要先令网络单向($h_{12}=0$)写出
$$
\begin{aligned}
H_{单向}=\frac{v_L}{v_S}&=\textcolor{blue}{\frac{i_{in}}{v_S}}\cdot
\textcolor{red}{\frac{i_{out}}{i_{in}}}\cdot\textcolor{green}{\frac{v_L}{i_{out}}}\\\\
&=\textcolor{blue}{\frac{1}{R_S+h_{11}}}\cdot\textcolor{red}{-h_{21}}\cdot\textcolor{green}{\frac{1}{h_{22}+G_L}}\\\\
&=\frac{-h_{21}}{(R_S+h_{11})(h_{22}+G_{L})}
\end{aligned}
$$
然后分母减去$h_{12}h_{21}$即可得到
$$
H_{双向}=\frac{-h_{21}}{(R_S+h_{11})(h_{22}+G_{L})\textcolor{green}{-h_{12}h_{21}}}
$$
就能随手推公式了。第一步单向网络从电路上是容易理解的,但为什么双向化之后是分母减去$p_{12}p_{21}$这么简单呢?只需要画出信号流图就可以轻松解释。考虑如下系统:
$$
\begin{bmatrix}
Y_1\\Y_2
\end{bmatrix}
=\begin{bmatrix}
p_{11}&p_{12}\\
p_{21}&p_{22}
\end{bmatrix}\begin{bmatrix}
X_1\\X_2
\end{bmatrix}
$$
同时有来自testbench的约束
$$
\begin{cases}
X_1+w_SY_1=x\\
X_2+w_LY_2=0
\end{cases}
$$
即
$$
\begin{cases}
X_1=-w_SY_1+x\\
X_2=-w_LY_2
\end{cases}
$$
以$X_1\,,X_2\,,Y_1\,,Y_2$为中间变量,对应的信号流图就是

不难写出其行列式为
$$
\begin{aligned}
\Delta &= 1 - (-w_Sp_{11}) - (-w_Lp_{22})\\
&\textcolor{red}{-p_{12}p_{21}w_Sw_L} + p_{11}p_{22}w_Sw_L
\end{aligned}
$$
而单向化后的信号流图如下

其行列式为
$$
\Delta = 1 - (-w_Sp_{11}) - (-w_Lp_{22})+ p_{11}p_{22}w_Sw_L
$$
可知,$p_{12}$带来的贡献就是图中红色的这个回路。

该回路与其余两个回路都接触,和唯一的前向通路也接触,且此边不参与任何前向通路。因此根据Mason公式
$$
H=\frac{1}{\Delta}\sum_k g_k\Delta_k
$$
该边不影响分子,只改变分母.
这也就解释了为什么求出单向网络传函之后只需要分母减去$p_{12}p_{21}$即可得到双向网络传递函数。
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